Sua nova casa

A EY é líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo. Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.

Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar o time e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

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Descrição da vaga

Atualmente estamos com uma forte agenda juntamente aos países com o foco principal em acelerar a evolução de dados & Analytics das unidades latAm ( Argentina, Paraguai, Uruguai (+oca) , Chile e Colombia) desenvolvendo de maneira colaborativa e consultiva projetos, além de disseminar estes conhecimentos na região, com o propósito de gerar valor para essas unidades, e assim, ajudarmos em transformar a latam em uma cultura cada vez mais Data Driven.

Principais atribuições:

• Criar/evoluir: repositório central de dados (Data Lake), 'pipe lines' (ETL) de dados e dashboards.
• Acompanhar em parceria com a Dir. de Engenharia de Dados a evolução das unidades externas.
• Atuar na disseminação de conhecimento sobre engenharia de dados para analistas das unidades externas.

O que buscamos:

• Competências comportamentais: Atitude de dono, Capacidade analítica, Colaboração, Comunicação escrita, Comunicação verbal, Constante atualização no mundo digital, Foco em resultados, Foco na performance, Foco no cliente, Indignação construtiva, Lidar com pressão, Motivação em aprender coisas novas, Organização, Paixão por desafios, Paixão por tecnologia, Proatividade, Raciocínio Lógico, Relacionamento interpessoal, Resiliência e flexibilidade, Senso Crítico, Simplicidade, Trabalho em equipe.
• Formação acadêmica: Pós-Graduação - Ciência Da Computação, Mestrado - Tecnologia Da Informação.
• Outras competências técnicas: modelagem de dados, engenharia de dados, ambientes informacionais, NoSQL, BigData, dados não estruturados, Python, SQL, Nuvem (AWS, Azure, Google), Arquitetura de dados orientada a eventos, manipulação de dados em larga escala, Spark.

Benefícios

Oferecemos um pacote de remuneração e benefícios competitivo no segmento, através do qual você será recompensado/a com base no seu desempenho. Além disso, oferecemos: